مرکز آموزش و رقابت برنامه نویسی پایتون

مرکز آموزش برنامه نویسی پایتون

به راحتی با آموزش‌های آنلاین و ویدئویی شما می‌توانید دوره‌های مرتبط با زبان برنامه‌نویسی پایتون را یاد بگیرید، در آموزش‌های آنلاین هزینه رفت و آمد کلاس‌های حضوری و همچنین هزینه‌های بالای ثبت‌نام در کلاس‌های حضوری را پرداخت نخواهید کرد. و منابع مطالعاتی همیشه در دسترس خواهد بود.

📘 آموزش مقدماتی پایتون

📘 آموزش تکمیلی پایتون

📘 آموزش پردازش تصویر با پایتون

📘 آموزش یادگیری ماشین با پایتون

📘 آموزش تشخیص ایمیل های اسپم با پایتون

کار با متن در پایتون (3)

✅ پیدا کردن کلماتی که یکبار در جمله تکرار شدند یا حذف کلمات تکراری در جملات


▪️ پایتون تابعی به نام set داره که میاد کلماتی که در جمله تکرار شدند رو حذف میکنه. ما در اینجا یک مثال جدید خواهیم زد:


>>> text3 = "To be or not to be"

>>> text3 = text3.split(' ')

>>> len(text3)

6



▪️همانطور که در کد بالا مشاهده میکنیم جمله ما در ابتدا 6 کلمه بود و دو از این کلمات تکراری هست یکی to و دیگری be. حالا اگر بخواهیم با استفاده از set این کلمات تکراری رو حذف کنیم ببنیم چه اتفاقی خواهد افتاد:


>>> len(set(text3))

5

>>> set(text3)

{'not', 'be', 'to', 'To', 'or'}


▪️همانطور که در بالا مشاهده میکنید کد فوق be رو حذف کرد اما to رو نه. قبلا تو پایتون مقدماتی تاکید کردیم که پایتون برای حروف بزرگ و کوچک تفاوت قائل هستش و این دلیل حذف نشدن کلمه to و To هست.خوب راه حل چیه؟


▪️ راه حل اینه که ابتدا بیاییم کل جمله رو تبدیل به حروف کوچک کنیم سپس کلمات تکراری رو حذف کنیم. بوسیله کد زیر:


>>> len(set(w.lower() for w in text3))

4

>>> set(w.lower() for w in text3)

{'to', 'not', 'be', 'or'}


▪️ ابتدا توسط تابع lower تمام حروف رو در یک حلقه for کوچک کردیم بعد از تابع set برای حذف تکراریها استفاده میکنه و در نهایت هم طولش رو نمایش میده و در خط بعد کارکترهای یکتا رو چاپ میکنه.


برای نمایش تصویر در سایز بزرگتر بر روی تصویر کلیک کنید.



۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰

کار با متن در پایتون (2)

✅ پیدا کردن کلمات با ویژگی های خاص


1️⃣ اگر بخواهیم کلماتی که بیش از سه حرف داشته باشند رو، کلمات طولانی بنامیم. با استفاده از حلقه for و تابع len میتوانیم این کلمات رو از جمله فوق استخراج کنیم.


>>> [w for w in text2 if len(w)>3]

['Ethics', 'built', 'right', 'into', 'ideals', 'objectives', 'United', 'Nations.']


▪️ همانطور که در نتیجه مشاهده میکنید تمام کلمات بیش از سه حرف هستند


2️⃣ معمولا در زبان انگلیسی حرف اول اسامی و یا اولین کلمه موجود در جمله با حروف بزرگ نوشته می شود. حالا اگر بخواهیم این کلمات را از جمله استخراج کنیم؛ تابع ()istitle در پایتون اینکار رو برامون انجام میده.


>>> [w for w in text2 if w.istitle()]

['Ethics', 'United', 'Nations.']


▪️ تمام کلماتی که با کارکتر بزرگ شروع میگردند را نمایش داد.


3️⃣ در پایتون اگر بخواهیم کلماتی که به یک کارکتر خاص ختم می شوند رو نمایش بدهیم کافیه از تابع ()endswith استفاده کنیم. داخل پرانتز کارکتری که میخواهیم بهش ختم بشه رو وارد میکنیم. مثال زیر رو ببینید.


>>> [w for w in text2 if w.endswith('s')]

['Ethics', 'ideals', 'objectives']


▪️ نمایش تمام کلماتی که به s ختم می شوند


۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰

کار با متن در پایتون (1)

❇️ در درس اول، در مورد اینکه چرا متن ابزاری مفیدی بر ما هست، و کجاها استفاده شد و چه حجمی از متن رو ما داریم و از این دیتاهای متنی چه استفاده ای میکنیم خدمتتون عرض کردیم.

❇️ در درس دوم در مورد ساختار اولیه متن بررسی های انجام میدهیم و با استفاده از زبان پایتون، عملیات و توابعی که بر روی متن قابل استفاده هستند رو بیان خواهیم کرد.


✅ ساختار اولیه متن

1️⃣ جملات یا رشته های ورودی ( در واقع جملات از یکسری کلمات تشکیل شده است)
2️⃣ کلمات یا نشانه ها ( کلمات از کارکترها تشکیل شده و منظور از نشانه ها علائم نگارشی مثل نقطه، فاصله و ... هست)
3️⃣کارکترها (که کوچکترین جز یک متن رو تشکیل خواهد داد)
4️⃣ سندهای متنی یا فایل های بزرگتر (شما اگر یک سند word در نظر بگیرید از یکسری جملات تشکیل شده که ممکنه تعداد این جملات بسیار زیاد باشه که فایل های بزرگی بوجود خواهد آورد)

◀️ در این درس بر روی این ساختارهای اولیه متن و ویژگی هاش میپردازیم

✅ مثال : در ابتدا یک متن ایجاد میکنیم و داخل متغیر text1 ذخیره میکنیم.

>>> text1 = "Ethics are built right into the ideals and objectives of the United Nations."

▪️برای اینکه طول متن را بدست آوردیم از تابع len برای اینکار استفاده خواهیم کرد.

>>> len(text1)
76

▪️و اگر بخواهیم کلمات داخل متن رو جدا کنیم،میتوانیم از تابع ()split برای اینکار استفاده کنیم، دقت کنید که مقدار داخل پرانتز، کارکتری خواهد بود که سبب جدا شدن کلمات میگردند،که در اینجا باید از اسپس (فاصله) استفاده کنیم

>>> text2 = text1.split(' ')
>>> len(text2)
13

همانطور که مشاهده میکنید بعد از اجرای دستور فوق عدد 13 به معنی تعداد کلمات این جمله در خروجی چاپ خواهد شد.که در پایین مشاهده میکنید.

>>> text2
['Ethics', 'are', 'built', 'right', 'into', 'the', 'ideals', 'and', 'objectives', 'of', 'the', 'United', 'Nations.']

ادامه دارد...

۰ نظر موافقین ۱ مخالفین ۰

مقدمه ای به اهمیت متن و متن کاوی

سازمان دهی دانش و متن کاوی، در بازیابی دقیق اطلاعات کاربرد بسیاری دارند. از این رو، متن کاوی می تواند کارکردهای بسیاری در بهبود سازمان دهی دانش داشته باشد. اگرچه متن کاوی، به ویژه در بخش یادگیری ماشینی و به دست آوردن اسناد و نمونه های آموزشی، نیازمند نظام های اصطلاح نامه، طبقه بندی، فهرست نویسی و نمایه سازی است، سازمان دهی برای تسریع کار خود، نیازمند فنون متن کاوی و نتیجه کارهای آن خواهد بود تا هم سرعت کار خویش را افزایش دهد و هم هزینه هایش را بکاهد. در این نوشتار، به کارکردهای متن کاوی در حوزه سازمان دهی دانش پرداخته خواهد شد.


۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

آموزش دسته‌بندی ایمیل‌های اسپم با روش یادگیری Naive Bayes

در این دوره تمامی مراحل لازم برای ساختن یک ماشین یادگیری تشخیص ایمیل اسپم آموزش داده می‌شود. آموزش‌ها از مباحث تئوری احتمالات آغاز شده و تا یادگیری Bayesian ادامه می‌یابد. سپس مراحل لازم جهت پیاده‌سازی مباحث تئوری در پایتون از 0 تا 100 طی شده است.

مخاطبان این دوره می‌توانند روش یادگیری Bayesian را که یکی از مشهورترین شیوه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) می‌باشد، بصورت تئوری فراگرفته و با بکار گیری آن در عمل به درک و شهود واقعی از آن برسند.

مقدمات برنامه‌نویسی این دوره نیز بصورت کامل در آن آموزش داده می‌شود تا حتی عزیزانی که در حد مقدماتی و پایین‌تر با پایتون آَشنایی دارند، بتوانند با ما همراه باشند.

پروژه عملی آموزش داده شده در این دوره می‌تواند در کاربردهای وسیع‌تر پردازش متن، از جمله تشخیص انواع متون از یکدیگر (مثل تشخیص متون سیاسی از غیر سیاسی، ورزشی از غیر ورزشی و ...) بکار گرفته شود. این دوره برای کسانی که پیش زمینه اندکی از ماشین لرنینگ و یا آمار و احتمالات در حد مقدماتی دارند مناسب می‌باشد.

لازم به ذکر است جهت درک بهتر، در این دوره از هیچ کتابخانه آماده هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ استفاده نشده و تمامی مراحل لازم از 0 تا 100 پیاده‌سازی شده است.

📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.

📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی sendticket.py@gmail.com با ما در ارتباط باشید.

📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد، بخشهای که به رنگ آبی است بصورت رایگان قابل دانلود می‌باشد.

قیمت: ۵۰,۰۰۰ تومان

 

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

آموزش چهار کتابخانه برتر علم داده در دوره تکمیلی پایتون

دوره تکمیلی پایتون در واقع پیش نیازی برای دوره پیشرفته پایتون در شاخه های هوش مصنوعی می باشد،در دوره های یادگیری ماشین، پردازش تصویر و داده کاوی با پایتون با یکسری از ماژول ها یا پکیج های پایتون کار خواهیم کرد که جزئیات کامل این ماژول ها در دوره تکمیلی با مثال های گوناگونی که زده می شود بیان خواهد شد. بعد اینکه که کاملا با این ماژول ها آشنا شدید به راحتی میتوانید در دوره پیشرفته پایتون شرکت کنید و خودتون رو برای بازار کار آماده کنید.

در این دوره چهار تا از برترین کتابخانه‌های پایتون [کلیک کنید] در حوزه علم داده آموزش داده می‌شود.

📘 فرمت تمام ویدئوها بصورت mp4 یا wmv می باشد که به راحتی با نرم افزارهای پخش مدیا اجرا خواهند شد.

📘 در صورت بروز هر گونه مشکل در خرید و دانلود با پست الکترونیکی sendticket.py@gmail.com با ما در ارتباط باشید.

📘 سرفصل دوره در بخش زیر قابل مشاهده می‌باشد، بخش‎‌های که به رنگ آبی است بصورت رایگان قابل دانلود می‌باشد.

قیمت: ۴۰,۰۰۰ تومان

کد تخفیف 40 درصدی : winter

لینک ورود به دوره تکمیلی

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

رتبه بندی زبان های برنامه نویسی در ژانویه 2019

Programming language of the year? Python is standout in latest rankings


۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

تخفیف 40 درصدی آموزش‌های پایتون به مناسبت شب یلدا

🎁 تخفیف 40 درصدی به مناسبت شب یلدا


1️⃣ دوره تکمیلی پایتون

2️⃣ دوره پردازش تصویر با پایتون

3️⃣ دوره یادگیری ماشین با پایتون

4️⃣ مجموعه کامل آموزش پایتون


☑️ کد تخفیف (با حروف کوچک وارد کنید) : yalda



💵 میزان تخفیف : 40 درصد


💎 لینک دوره :


 🌐  goo.gl/ju62PK


📆 مهلت استفاده : جمعه 30 آذر 1397

۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

10 دلیل برای یادگیری پایتون در سال 2018

نویسنده : javinpaul

مترجم: آزاده رضازاده همدانی

لینک : منبع


اگر وبلاگ من رو به طور منظم دنبال کرده باشید حتما از اینکه مقاله ای در باره لزوم یادگیری پایتون مینویسم تعجب کنید! شاید به خاطر داشته باشید که چند سال پیش مقاله ای با این مضمون که چرا بین جاوا و پایتون, باید جاوا را انتخاب کرد؟ نوشتم. درسته خیلی چیزها از آن سالها تا به امروز تغییر کرده است. در سال 2016 پایتون در بسیاری از دانشکده ها و دانشگاه ها به عنوان محبوب ترین زبان برنامه نویسی جایگزین بقیه زبانها شد و هیچ وقت به دوران قبلش باز نگشت. پایتون روز بروز بزرگ و بزرگ تر میشد و اگر شما اخبار مربوط به آخرین تکنولوزی ها و برنامه نویسی رو دنبال کنید متوجه میشوید که در بسیاری از سایت های معروف برنامه نویسی مثل Stackoverflow و CodeAcademy پایتون روند رو به رشدی دارد و از آن به عنوان یک زبان برنامه نویسی مهم ذکر شده است. اما بزرگترن سوال ما این است که چرا یک برنامه نویس باید پایتون را یادبگیرد؟ درسته که پایتون در حال رشد است اما این به معنی در حال سقوط بودن جاوا و یا c++  نیست؟

بله من افتخار میکنم که برنامه نویس جاوا هستم و جاوا زبان محبوب من بوده و هست و خواهد بود اما این امر باعث نمیشود که من مشتاق به یادگیری و استفاده از  ابزار ها و تکنولوژی های جدید نباشم.پایتون دقیقا همان زبانی است که من به دنبالش هستم تا من با یادگیری آن به برنامه نویس بهتری مبدل شوم. یادگیری پایتون برای افراد مبتدی و تازه کار بسیار آسان است و قدرت کافی برای ایجاد برنامه های مبتنی بر وب و همچنین سیستم های اتوماسیون اداری کسل کننده را داراست. چندین سال پیش, تنها دلیل جذابیت و انتخاب پایتون از نظر من , توانایی اسکریپت نویسی آن بود و در مقایسه با perl که زبان اسکریپت نویسی محبوب دیگری در آن زمان بود ترجیح دادم.

برای برنامه نویسان حرفه ای و یا هرکسی که از قبل با Ruby,Java,Javascript آشنایی دارد یادگیری پایتون نیز به منزله کسب یک ابزار قدرتمند می باشد . همانطور که در کتاب Automate the Boring stuff with python ذکر شده است پایتون به شما این توانایی را می دهد تا کارهای تکراری و کسل کننده را به طور اتومات انجام داده و بر روی موارد جذاب و سودمند بیشتر متمرکز شوید.

اگر برنامه نویس جاوا باشید شاید تصور کنید که میتوانید با استفاده از Groovy این کارها را انجام دهید . اما لازم است بدانید که Groovy هرگز امکانات متعدد پایتون مثل api ها و کتابخانه ها, فریم ورک ها و همچنین حوزه های مختلف مثل علوم داده , یادگیری ماشین و برنامه نویسی وب را در اختیار شما قرار نخواهد داد.

 

چرا برنامه نویسان باید در سال 2018 پایتون را فرابگیرند؟

اگر تصمیم به یادگیری پایتون دارید اما هنوز برای انجام آن مطمین نیستید, بهتر است خواندن این مطلب را ادامه دهید تا  از 10 دلیل که  نشان دهنده مزایای یادگیری پایتون در سال 2018 است, مطلع شوید. اما بسته به اینکه این سوال توسط چه کسی پرسیده میشود میتوان برداشت های متفاوتی از آن داشت . مثلا اگر یک برنامه نویس مبتدی این سوال را بپرسد میتوان سادگی یادگیری پایتون را به عنوان دلیل ذکر کرد ولی اگر سوال  توسط یک برنامه نویس حرفه ای که قصد ورود به دنیای علوم داده و یادگیری ماشین را دارد مطرح شود , محبوب بودن زبان پایتون و وجود کتابخانه های متعدد و در دسترس در زمینه هوش مصنوعی , علوم داده و یادگیری ماشین , را دلیلی قانع کننده برای یادگیری این زبان دانست.

به هر حال در ادامه 10 دلیل مهم برای یادگیری پایتون در سال 2018 را خواهید دانست:

1-    علم داده :

این دلیل خود به تنهایی بزرگترین عامل یادگیری پایتون توسط بسیاری از برنامه نویسان در سال 2018 بوده است. بسیاری از دوستان من که از پروژه های برنامه نویسی جاوا خودشون که در ارتباط با بانکهای سرمایه گذاری بود خسته شده اند و بدنبال یادگیری پایتون از طریق سایت های آموزش آنلاین مثل Udemy هستند تا بتوانند شغلی هیجان انگیز با حقوق بالا در زمینه علم داده پیدا نمایند.

اما چه عاملی باعث محبوبیت پایتون در زمینه علم داده و یادگیری ماشین شده است؟

در سالهای نه چندان دور زبان R یکی از بهترین زبان ها در این حوزه محسوب میشد. اما من تصور میکنم پایتون به دلیل دارابودن کتابخانه ها و فریم ورک های متعدد مثل PyBrain , NumPy و PyMySql در هوش مصنوعی , علم داده و یادگیری ماشین به محبوبیت فراوانی دست یافته است.

دلیل دیگر محبوبیت پایتون , کاربرد های متنوع تر آن نسبت به زبان R است مثلا شما میتوانید اسکریپت هایی را  برای  اتوماسیون اداری, طراحی وب و یا موارد بیشتر ایجادکنید.

حال اگر علاقه مندید که به یک محقق  علوم داده در سال جدید مبدل شوید به شما پیشنهاد می کنم که مجموعه ارزشمند Data Science, Deep Learning, & Machine Learning with Pythonدر سایت آموزش آنلاین Udemy با قیمت 10 دلار تهیه و مطالعه نمایید.

 

2-    یادگیری ماشین:

دومین دلیل برای یادگیری پایتون , یادگیری ماشین است. در چند سال اخیر رشد یادگیری ماشین فوق العاده بوده و به سرعت در حال تغییر محیط پیرامون ما است.

روز به روز الگوریتم ها پیچیده تر می شوند مثلا با الگوریتمهای جستجوی گوگل امروزه میتوانید پاسخ همه سوالات خود را بیابید . همچنین Chatbot هایی برای پاسخ به همه پرسش های شما وجود دارند و یا تاکسی اینترنتی Uber در واقع از الگوریتم ها رانندگی استفاده می کند.

حال اگر شما به یادگیری ماشین علاقه دارید و تصمیم دارید پروژه هایی را بر حسب میل و علاقه شخصی خود انجام دهید, پایتون اصلی ترین زبان برنامه نویسی است که این کار را برای شما آسان می کند.

با اینکه کتابخانه های یادگیری ماشین بسیاری در جاوا نیز وجود دارد اما شما مطالب بیشتری را در زمینه پایتون در انجمن های برنامه نویسان پیدا خواهید کرد که این امر خود باعث ترجیح پایتون نسبت به زبان های دیگر در حوزه یادگیری ماشین و علم داده خواهد شد.

در صورتی که تمایل به شروع برنامه نویسی وب در این حوزه دارید پیشنهاد میکنم واحد  Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science  را در سایت آموزش آنلاین Udemy مطالعه نمایید.

 

3-    برنامه نویسی تحت وب

وجود کتابخانه ها و فریم ورک های بسیار خوبی از جمله Django و Flask  در پایتون ,که برنامه نویسی تحت وب را آسان می کند, سومین دلیل یادگیری این زبان می باشد. 

به عنوان مثال انجام کارهایی که در PHP به صرف چندین ساعت زمان نیاز است, به راحتی در عرض چند دقیقه در پایتون انجام می شوند. همچنین از پایتون در زمینه Web Scraping که به مجموعه روش های مورد استفاده برای جمع آوری اطلاعات  از سایتهای اینترنتی اطلاق می شود, نیز بسیار کاربرد دارد. از جمله این سایتها میتوان به سایت معروف Reddit اشاره نمود.

اگر به این مبحث علاقه دارید پیشنهاد میشود مباحث مربوط به پایتون و Django را در سایت JoshPortilla مطالعه نمایید.همچنین یک واحد درسی رایگان در سایت udemy نیز پیرامون همین موضوع وجود دارد .

 

4-    سادگی

یکی از بزرگترین دلایل انتخاب پایتون توسط برنامه نویسان مبتدی , سادگی این زبان است. زیرا هنگامی که برای بار اول برنامه نویسی و کدنویسی را آغاز می کنید طبیعتا به دنبال یادگیری زبانی با دستورات و قواعد دشوار و گیج کننده نخواهید بود.

پایتون زبانی خوانا و ساده است. همچنین نصب و راه اندازی آن بسیار ساده است به صورتی که مشکلات مربوط به مسیر کلاس ها در جاوا و مسایل مربوط به کامپایلر را در C++ ندارید. فقط کافی است پایتون را نصب و شروع به کار کنید. فقط در هنگام نصب سوالی مبنی بر اضافه کردن پایتون به PATH از شما پرسیده میشود که بدین معنی است : شما میتوانید پایتون را از هر جا در سیستم خود اجرا نمایید.

 

5-    انجمن عظیم برنامه نویسان

شما برای یادگیری یک زبان و یک تکنولوژی جدید به گروهی از دوستان برنامه نویس احتیاج دارید تا زمانی که به شدت درگیر و مستاصل در حل یک مشکل و خطا شده اید به شما کمک کنند!

در این زمینه باید بسیاراز google تشکر کرد زیرا در عرض چند دقیقه شما میتوانید راه حل مشکل خود را در پایتون پیدا نمایید. همچنین انجمن های مانند سایت Stackoverflow باعث گردهمایی بسیاری از افراد خبره پایتون در کنار هم و کمک به تازه واردین شده است.

 

6-    کتابخانه ها و فریم ورک ها

یکی از شباهت های پایتون و جاوا, وجود تعداد بسیار زیاد کتابخانه ها, فریم ورک ها و ماژول های متن باز و در دسترس  برای انجام هر آنچه که در ذهن شما است, می باشد و این امر توسعه برنامه ها و نرم افزار ها را بسیار آسان کرده است.

حتی تصور اینکه شما بخواهید برنامه نویسی تحت وب را بدون استفاده از Spring در جاوا یا Django  و Flask در پایتون انجام دهید, هم بسیار سخت است. وجود این کتابخانه ها باعث ساده تر شده کار شما شده است و شما تنها کافی است بر روی منطق تجاری (Business Logic) تمرکز کنید.

پایتون کتابخانه های متعددی به منظور رفع نیاز های متفاوت دارد. بعنوان مثال میتوان از Django و Flask برای طراحی و برنامه نویسی وب و از NumPy و SciPy در زمینه علوم داده نام برد.

در واقع پایتون مجموعه بسیارخوبی از کتابخانه های مربوط به یادگیری ماشین و علوم داده مثل TensorFlow,Scikit-Learn,Pandas,Keras و ... را جمع آوری نموده است.

برای اطلاعات بیشتر می توانید به لینک پایتون در یادگیری ماشین و علوم داده مراجعه نمایید.

 

7-    اتوماسیون

اولین باری که با پایتون آشنا شدم مربوط به زمانی بود که در حال نوشتن برنامه ای برای دریافت پیغام ها ی UDP بودم که به مشکل عدم وجود پیغام ها در log برخوردم. در واقع به دنبال این بودم که آیا بر روی این پورت خاص آیا ترافیک UDP دریافت می کنم یا خیر اما هیچ دستور UNIX برای حل این مشکل پیدا نمیکردم. تا این که همکار بغل دستی من که در حال یادگیری پایتون بود فقط در عرض 5 دقیقه توانست اسکریپتی باا استفاده از ماژول های پایتون برای دریافت پیغام های UDP بنویسد!

زمانی که همکارم صرف نوشتن این ابزار کره بود به شدت من رو تحت تاثیر قرار داد و قدرت پایتون را بیش از پیش در نوشتن اسکریپت, ابزار و یا هر کار تکراری دیگر به  من نشان داد.

حال اگر به دنبال مطالعه بیشتر در این زمینه هستید پیشنهاد میکنم مطالعه کتاب Automate the boring stuff with python را که به شدت کتاب ساده ای است از دست ندهید.

 

8-    همه منظوره بودن

پایتون یک چاقوی همه کاره است! که بسیار مورد علاقه برنامه نویسان واقع شده است. مثلا R زبانی است که تنها در زمینه یادگیری ماشین و علوم داده  می توان از آن استفا ده کرد اما هرگز نمیتوان از آن برای برنامه نویسی تحت وب بهره گرفت. اما شما با یادگیری پایتون قادر خواهید بود که کارهای بسیار متنوعی را انجام دهید.

با استفاده از Django و flask میتوانید برنامه نویسی تحت وب و با استفاده از NumPy,SciPy,Scikit-Learn,NLTK داده ها را تحلیل نمایید. حداقل حداقل میتوانید با استفاده از پایتون اسکریپتی برای انجام کارهای تکراری و روزمره خود بنویسید.

 

9-    شغل

پایتون به سرعت در حال رشد است و خیلی خوب است اگر در ابتدای راه برنامه نویسی هستید بدنبال یادگیری یک زبان مهم در حال رشد باشید. این امر نه تنها باعث می شود که شما شغل موردعلاقه خود را به سرعت پیدا کنید بلکه باعث میشود که در زمینه کاری و شغلی نیز به سرعت رشد کنید. بنابراین از نظر من , برای افراد مبتدی بعد از ویژگی سادگی, این امر میتواند مهم ترین دلیل یادگیری پایتون باشد.

 

10-                       حقوق

حقوق برنامه نویسان پایتون یکی از بالاترین مبالغ تعیین شده به عنوان دستمزد برای برنامه نویسان است مخصوصا اگر در زمینه یادگیری ماشین, علوم داده و برنامه نویسی وب فعالیت داشت باشند.

به طور میانگین مبلغ دریافتی یک برنامه نویس پایتون بین 70000 تا 150,000 دلار آمریکا ست که بنابر سابقه , موقعیت و زمینه کاری میتواند متفاوت باشد.

اگر به دنبال شغل های با درآمد بالا در زمینه تکنولوژی هستید بهتر است مقاله من در باره 10 شغل برتر حوزه مهندسی نرم افزار در سال 2018 را مطالعه نمایید.

منابع سودمند برای یادگیری پایتون :

اگر قصد شروع به یادگیری پایتون را دارید در ادامه لیستی از منابع آموزشی این زبان زیبای برنامه نویسی آمده است:

1-   The Complete Python MasterClass

2-   The Python Bible — Everything You Need to Program in Python

3-   Python Fundamentals by Pluralsight

4-   5 Courses to Learn Data Science and Machine learning

5-   10 Free Python Programming EBooks and PDF

6-   Top 5 Courses to Learn Python in 2018

و اگر هنوز برای یادگیری پایتون احساس راحتی نمیکنید شاید عکس زیر نمای درستی از زندگی یک برنامه نویس پایتون را بخوبی به شما نشان دهد:

این تمامی دلایل مهم برای یادگیری پایتون در سال 2018 بود. همانگونه که قبلا گفتم یادگیری برنامه نویسی این روزها یکی از ملزومات دنیای فعلی است و پایتون یکی از بهترین زبان های برای شروع افراد مبتدی و تازه کار است.

یادگیری پایتون  برای برنامه نویسانی که قبلا با جاوا و یا C++ کار کرده اند, نه تنها باعث میشود به یک برنامه نویس چند زبانه تبدیل شده بلکه ابزاری قدرتمند را برای ایجاد اسکریپت ها, برنامه نویسی وب و ورود بدنیای جذاب و پر هیجان یادگیری ماشین و علوم داده در اختیار آنها قرار میدهد.

به طور خلاصه اگر امسال تنها میتوانید یک زبان را یادبگیرید حتما پایتون را انتخاب کنید و The complete Python MasterClass یکی از بهترین منابع در این زمینه است.

در ادامه سایر مقالات مهم در این حوزه آمده است:

1-   Top 8 Python Data Science and Machine Learning libraries

2-   10 Machine Learning and Data Science courses for Programmers

3-   10 Programming languages You can Learn in 2018

4-   10 Reasons to Learn Scala Programming Languages

5-   5 Free R Programming Courses for Data Scientists

6-   Top 5 TensorFlow courses for Python Programmers

7-   Top 5 Courses to Learn Data Science and Machine Learning

8-   50+ Data Structure and Algorithms Interview Questions

 

حرف آخر

خیلی ممنونم که این مقاله رو مطالعه کردید سفر خوبی در پایتون داشته باشید مطمینا تصمیم به شروع پایتون تصمیم بزرگی است اما حتما در آینده مبالغ دریافتی خوبی بابت این تصمیم خواهید گرفت. من منابع بسیاری را برای یادگیری پایتون در حوزه یادگیری ماشین , علوم داده, برنامه نویسی وب ,.. معرفی کردم و درصورتی که مورد علاقه شما واقع شده اند لطفا با دوستان و همکاران تان به اشتراک بگذارید و حتما من را در توییتر با شناسه javarevisited و در Medium با شناسه Javinpaul دنبال کنید.

و در آخر اگر به دنبال منابع رایگان برای یادگیری پایتون هستید حتما به آدرس زیر مراجعه نمایید:

https://hackernoon.com/tagged/python

 


۱ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰

پایتون، زبانی که برنامه‌ نویسی کامپیوتر را همه‌گیر کرد

زبان برنامه‌نویسی پایتون کاربردهای گسترده‌ای دارد و برنامه‌نویسان حرفه‌ای در سازمان‌های بزرگی مانند گوگل، اسپاتیفای، پیکسار و حتی آژانس اطلاعات مرکزی از آن استفاده می‌کنند.

خیدو فان‌روسوم، دانشمند علوم رایانه هلندی تصمیم گرفت در دسامبر ۱۹۸۹ در تعطیلات کریسمس روی پروژه‌ای شخصی کار کند. او که از کم‌وکاستی‌های دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی رایانه خسته شده بود، دست به کار شد و زبان برنامه‌نویسی خودش را ساخت. فان‌روسوم برای ساخت زبان برنامه‌نویسی‌اش سه اصل ساده و ابتدایی داشت:

  • ۱. زبانی که می‌سازد باید خوانا و یادگیری آن آسان باشد؛ به‌همین‌دلیل در هر کد در زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌جای براکت‌های درهم، از تورفتگی (وایت‌اسپیس) استفاده می‌شود.
  • ۲. به کاربران اجازه دهد بسته‌های خاص خود را برای ماژول‌های برنامه‌نویسی بسازند.
  • ۳. زبان ساخته‌شده نامی کوتاه و خاص و کمی مبهم داشته باشد.

فان‌روسوم برای انتخاب نام زبان برنامه‌نویسی خود از گروه کمدی انگلیسی به‌نام مونتی پایتون (Monty Python) الهام گرفت و نام آن را پایتون گذاشت. همچنین نام package repository این زبان برنامه‌نویسی از نام یکی از قسمت‌های کمدی محبوب فان‌روسوم، یعنی چیزشاپ (Cheese Shop)، انتخاب شده است.

تقریبا سی سال بعد از اختراع فان‌روسوم، این زبان برنامه‌نویسی محبوب شد و تعداد جست‌وجوهای پایتون در گوگل از تعداد جست‌و‌جوهای کیم کارداشیان، ستاره‌ی هالیوودی پیشی گرفت. تعداد پرس‌وجوها درباره‌ی زبان برنامه‌نویسی پایتون تا سال ۲۰۱۰ بیش از سه برابر شده بود؛ درحالی‌که نمودار تعداد پرس‌وجوی دیگر زبان برنامه‌های نویسی معمولا با گذشت زمان، یکنواخت یا حتی نزولی است.

Guido-van-Rossum

براساس گزارش انجمن برنامه‌نویسی اِستَک اُوِرفِلو (StackOverflow)، زبان پایتون نه‌تنها میان توسعه‌دهندگان حرفه‌ای محبوبیت پیدا کرده؛ بلکه مردم عادی نیز به آن علاقه‌مند شده بودند. وبگاه کُدِکادِمی (Codecademy)، یکی از وبگاه‌های شناخته‌شده در زمینه‌ی آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی نیز اعلام کرده پایتون یکی از زبان‌های محبوبی است که کاربران برای یادگرفتن آن به این وبگاه مراجعه می‌کنند.

زبان برنامه‌نویسی پایتون باعث شده بسیاری از افراد سردرگم در دنیای برنامه‌نویسی راه خود را پیدا کنند. پایتونیست‌ها (طرفداران پایتون) با کمک یکدیگر بیش از ۱۴۵هزار بسته‌ی نرم‌افزاری به Cheese Shop پایتون اضافه کرده‌اند که موضوعات مختلفی از نجوم تا توسعه‌ی بازی را پوشش می‌دهد.

فان‌روسوم، مخترع زبان برنامه‌نویسی پایتون، از محبوبیت نرم‌افزار خود لذت می‌بُرد؛ اما فشار نظارتی و لقبی که به او داده بودند، یعنی «دیکتاتور خیرخواه جاویدان» باعث شد از مدیریت زبانی که اختراع کرده کنار بکشد. او از این موضوع وحشت داشت که به بُت زندگی مردم تبدیل شود و دراین‌باره گفت:

من مشهوربودن را دوست ندارم و احساس راحتی نمی‌کنم؛ حتی گاهی اوقات احساس می‌کنم هر حرفی که می‌زنم یا هر کاری که انجام می‌دهم، بیش‌ازاندازه به آن توجه می‌شود.

درنهایت، او در ۱۲جولای سال جاری، پایتونیست‌ها را در مدیریت پایتون تنها گذاشت.

python

گسترش و محبوبیت زبان پایتون

پایتون زبان کاملی نیست و درمقایسه‌با سایر زبان‌های برنامه‌نویسی بهره‌وری و قابلیت‌های تخصصی کمتری دارد. به‌عنوان مثال، C و ++C زبان‌های سطح پایین‌تری هستند که به کاربر کنترل بیشتری روی پردازنده‌ی رایانه می‌دهند. زبان برنامه‌نویسی جاوا در ساخت اپلیکشین‌های بزرگ و پیچیده به‌کار گرفته می‌شود و جاوا اسکریپت برای ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب مناسب است. زبان‌های برنامه‌نویسی دیگری نیز وجود دارند که هرکدام برای هدفی خاص استفاده می‌شوند.

بااین‌حال، سینتکس پایتون یا نحوه‌ی نوشتن آن به‌اندازه‌ای ساده است که یادگیری آن را آسان می‌کند. همچنین، وجود بسته‌های نرم‌افزاری شخص ثالث، پایتون را به زبانی همه‌منظوره تبدیل کرده که تطبیق‌پذیری آن با استفاده‌ی گسترده‌ی و کاربران زیاد آن ثابت شده است. برای نمونه، آژانس اطلاعات مرکزی از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هک‌کردن، شرکت فیلم‌سازی پیکسار از آن برای ساخت فیلم، گوگل برای کرال‌کردن صفحات وب‌سایت و اسپاتیفایدر سیستم پیشنهاد آهنگ به کاربران خود از پایتون بهره گرفته‌ است.

python

یکی از بسته‌‌های نرم‌افزاری کاربردی و جذاب پایتون برای پایتونیست‌ها در Cheese Shop، هوش مصنوعی است. کاربران به کمک این زبان می‌توانند شبکه‌هایی عصبی بسازند که از ارتباطات مغز برای پیداکردن الگوی بین داده‌های حجیم استفاده می‌کند. فان‌روسوم می‌گوید پایتون به زبان برنامه‌نویسی محبوب محققان هوش مصنوعی تبدیل و بسته‌های نرم‌افزاری زیادی برای آن ساخته شده است.

البته همه‌ی پایتونیست‌ها تا این اندازه جاه‌طلب نیستند. زک سیمز، رئیس وبگاه Codecademy معتقد است بسیاری از بازدیدکنندگان وب‌سایت دنبال مهارت‌هایی هستند که در کارهای غیرفنی به آن‌ها کمک کند. به‌عنوان مثال، بازاریابان از پایتون برای ساخت مدل‌های آماری استفاده می‌کنند که میزان تأثیرگذاری پویش تبلیغاتی را اندازه‌گیری می‌کند. دانشجویان برای بررسی درستی توزیع نمره‌ها از پایتون بهره می‌گیرند و حتی روزنامه‌نگاران به‌منظور جمع‌آوری داده‌های مدنظرشان با پایتون برنامه‌نویسی می‌کنند. پایتون همچنین برای کاربران حرفه‌ای صفحه‌گسترده (Spreadsheets) دردسترس است.

استفاده از این زبان ‌برنامه‌نویسی بسیار گسترده شده است؛ به‌طوری‌که حتی سیتی‌گروپ (Citigroup)، یکی از بانک‌های آمریکایی، دوره‌ی پایتون برای تحلیل‌گران کارآموز برگزار می‌کند. وب‌سایت کاریابی eFinancialCareers نیز گزارش داده تعداد متقاضیان مربی پایتون در سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۸ بیش از چهار برابر شده است. بااین‌حال، برخی تحلیل‌گران از افزایش محبوبیت این زبان ابراز نگرانی کرده‌اند. سیزر برا، مشاور شرکت Bain & Company، درباره‌ی محبوبیت زبان پایتون هشدار داده و گفته است:

ترسناک‌ترین موضوع در فراگیرشدن یک ابزار این است که شخصی نحوه‌ی استفاده از آن را یاد گرفته؛ اما نمی‌داند از درون چگونه کار می‌کند. شخصی که کار با پایتون را به تازگی یاد گرفته است، بدون نظارت فردی حرفه‌ای به نتایج دقیقی دست پیدا نخواهد کرد.

python

ربات جهانی فان‌روسوم

یکی از راه‌حل‌ها برای ازبین‌بردن مشکل کاربران تقریبا تازه‌کار این است که تمام جوانب زبان برنامه‌نویسی به آن‌ها آموزش داده شود. پایتون محبوب‌ترین زبان مقدماتی در دانشگاه‌های آمریکا در سال ۲۰۱۴ بوده است؛ اما فقط در رشته‌های علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی آموزش داده می‌شود. یکی از راه‌حل‌های کاربردی این است که علوم رایانه از دوران ابتدایی مدرسه به دانش‌آموزان آموزش داده شود. هادی پرتوی، رئیس بنیاد Code.org می‌گوید:

۴۰درصد مدارس آمریکا درحال‌حاضر چنین درس‌هایی برای دانش‌آموزان دارند؛ درحالی‌که در سال ۲۰۱۳، تنها ۱۰درصد آن‌ها برنامه‌نویسی را به دانش‌آموزان یاد می‌دادند. حدود دوسوم کودکان ده تا دوازده‌ساله در وبگاه Code.org حساب کاربری دارند. اگر پیشرفت‌کردن و خودکارشدن کارها به‌همین ترتیب ادامه پیدا کند، شاید ۹۰درصد والدین آمریکایی خواستار آموزش علوم یارانه به فرزندانشان شوند.

python

اینکه پایتون تا چه اندازه رشد می‌کند، هنوز معلوم نیست. زبان‌های برنامه‌نویسی بسیار محبوبی در گذشته وجود داشته‌اند که امروزه چندان طرفدار ندارند و به حاشیه رفته‌اند. در سال ۱۹۶۰، زبان برنامه‌نویسی فورترن (Fortran) در کل دنیا محبوب شده بود و به کارآموزان آموزش داده می‌شد. بیسیک (Basic) و پاسکال (Pascal) نیز از دیگر زبان‌هایی هستند که روزگاری در اوج محبوبیت بوده‌اند. هادی پرتوی نیز زبان جاوا اسکریپت را به‌عنوان زبان اصلی سایت Code.org انتخاب کرده است؛ زیرا انتخاب استاندارد برای انیمیشن‌سازی صفحات وب است.

هیچ زبان برنامه‌نویسی نمی‌تواند به شکل همه‌منظوره استفاده شود و تعیین محدوده و تخصص برای هرکدام از آن‌ها ضروری است. بااین‌حال، نمی‌توان این حقیقت را انکار کرد که خیدو فان‌روسوم زبانی را اختراع کرد که همیشه در یاد برنامه‌نویسان خواهد ماند.

منبع ECONOMIST
۰ نظر موافقین ۰ مخالفین ۰